AI MODELS

AIモデル一覧

複数のAIプロバイダーから厳選したモデルを提供しています。

※「入力消費」、「出力消費」は消費レート(倍率)を示します。
※「最大コンテキスト」は、モデルが一度に処理できる最大トークン数を示します。

モデル名	性能	入力消費	出力消費	最大コンテキスト	特徴
Claude Haiku 4.5 クロードハイク 4.5	軽量	4.0	20.0	20万	高速で低コスト。即時応答が求められる大量並列処理に最適。
Claude Sonnet 4.5 クロードソネット 4.5	標準	12.0	60.0	20万	自律的な長時間タスクの実行が得意で、複雑な多段階タスクも高精度で対応。
Claude Sonnet 4.6 クロードソネット 4.6	標準	12.0	60.0	100万	深く考えて解くハイブリッド推論モデル。100万トークン超の長文脈に対応し、複雑な文書調査や多段階タスクに強い。
Claude Opus 4.5 クロードオーパス 4.5	高性能	20.0	100.0	20万	最高性能モデル。高度な推論と自律的作業実行により、難易度の高い業務や長期プロジェクトを精度高く処理。
Claude Opus 4.6 クロードオーパス 4.6	高性能	20.0	100.0	100万	Opus 4.5より信頼性と正確さが向上。複雑な多段階タスクや高難度な業務処理でさらに安定した性能を発揮。
Claude Opus 4.7 クロードオーパス 4.7	高性能	20.0	100.0	100万	Opusシリーズで最新のモデル。Opus 4.6より信頼性と正確さが向上。高難度な業務処理でさらに安定した性能を発揮。トークン消費が増加傾向。

モデル名	性能	入力消費	出力消費	最大コンテキスト	特徴
Qwen3 235B クウェン3 235B	標準	1.5	4.5	25.6万	思考モードと即答モードを切り替え可能。創作・対話・指示への忠実な対応が得意で119言語をサポート。
Qwen3 Next 80B クウェン3 ネクスト 80B	軽量	1.0	5.5	25.6万	コストと性能のバランスに優れた中規模モデル。119言語対応で幅広い対話や多言語タスクに適する。

モデル名	性能	入力消費	出力消費	最大コンテキスト	特徴
Kimi K2.5 キミ K2.5	標準	2.5	13.0	25.6万	数学・知識問答において高い性能を発揮。自律的な作業実行が得意で、長文脈にも対応。
Kimi K2 Thinking キミ K2 シンキング	標準	2.5	11.0	25.6万	段階的に深く考えて解くことに特化した推論モデル。数学・科学・論理問題を高精度で処理。

モデル名	性能	入力消費	出力消費	最大コンテキスト	特徴
DeepSeek V3.2 ディープシーク V3.2	軽量	3.0	8.5	16.4万	思考機能とエージェント能力を統合した最新モデル。汎用タスクから高度な推論まで幅広く対応。

モデル名	性能	入力消費	出力消費	最大コンテキスト	特徴
Mistral Large 3 ミストラルラージ 3	標準	2.0	7.0	25.6万	多言語対応（英語・日本語ほか数十言語）で数学・論理推論に優れる。長文脈が得意。

モデル名	性能	入力消費	出力消費	最大コンテキスト	特徴
MiniMax M2.5 ミニマックス M2.5	標準	1.5	7.0	19.6万	優れた多言語処理と長文脈対応。複雑な推論タスクにも高い精度で対応。

性能の目安

日常的な質問やシンプルなタスク向け。低コストで素早いレスポンスが得られます。

コードレビューや文書作成など、品質と速度のバランスが求められる場面に適しています。

高度な推論や複雑な分析が必要な場面に、より精度の高い回答が期待できます。

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